• MCKINSEY：工业4.0揭秘——精益的下一个层次

    多年来，公司一直在追求精益制造原则和他们承诺的生产力提高。然而，现在精益方法已经真正植根于许多企业的DNA中，经典的精益工具正在失去一些优势。这些方法的成功意味着进一步的改进越来越微不足道，也越来越难实现。与此同时，在当今的全球商业环境中保持盈利和竞争力需要不断提高生产力、质量、敏捷性和服务水平，而这种压力永远不会消失。

    넶60 2024-09-30

  • 现代企业质量管理体系的五大支柱

    AssurX近几十年帮助企业开发和实施质量管理体系，在所有有效的系统实施中都出现了一致的模式。无论什么行业，在建立有效的质量管理体系时，一些非常重要的质量体系要素都是一致的。
    本文关注五大要素（或“支柱”）。每个支柱都相互连接，帮助企业向客户和顾客提供优质的产品和服务。这五个支柱是企业有效质量管理体系的强大组成部分，其适用性还不受行业限制。

    넶64 2024-09-24

  • 什么是数据质量：定义、框架和最佳实践

    数据质量标准对所有企业都至关重要，因为它们保证了团队每天做出的数据驱动决策的准确性。当数据质量有问题时，团队不能依靠数据来指导他们的决策过程。
    据Gartner称，数据质量不佳每年给组织造成平均 1290 万美元的损失。幸运的是，我们有数据质量方法来限制不良数据的有害影响。这是关键，因为数据质量打开了数据消费者对数据更大信任的大门。他们可以对数据充满信心，并利用它来改进决策，从而制定新的业务策略或改进现有的业务策略。

    넶70 2024-09-20

  • 什么是数据质量框架（Data Quality Framework）以及如何实施？

    数据质量管理是许多企业迫切关心的问题。这是一个尴尬的阶段，企业拥有所需的数据，但仍然无法产生依赖于数据的效果。实施清理和转换数据的数据质量框架与收集数据同样重要。从长远来看，这些纠正措施可以帮助提高组织的运营效率和工作生产力。

    넶69 2024-02-19

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